وب کاوی در صنعت

وب کاوی در صنعت

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 62
حجم فایل: 280
قیمت: : 60000 تومان

بخشی از متن:
چکیده:
با افزایش چشمگیر حجم اطلاعات و توسعه وب، نیاز به روش ها و تکنیک هایی که بتوانند امکان دستیابی کارا به داده‌ها و استخراج اطلاعات از آنها را فراهم کنند، بیش از پیش احساس می شود. وب کاوی یکی از زمینه های تحقیقاتی است که با به کارگیری تکنیک های داده کاوی به کشف و استخراج خودکار اطلاعات از اسناد و سرویس‌های وب می پردازد. در واقع وب کاوی، فرآیند کشف اطلاعات و دانش ناشناخته و مفید از داده های وب می باشد. روش های وب کاوی بر اساس آن که چه نوع داده ای را مورد کاوش قرار می دهند، به سه دسته کاوش محتوای وب، کاوش ساختار وب و کاوش استفاده از وب تقسیم می شوند.  طی این گزارش پس از معرفی وب کاوی و بررسی مراحل آن، ارتباط وب کاوی با سایر زمینه های تحقیقاتی بررسی شده و به چالش ها، مشکلات و کاربردهای این زمینه تحقیقاتی اشاره می شود. همچنین هر یک از انواع وب کاوی به تفصیل مورد بررسی قرار می گیرند که در این پروژه بیشتر به وب کاوی در صنعت می پردازم. برای این منظور مدل ها، الگوریتم ها و کاربردهای هر طبقه معرفی می شوند.

فهرست مطالب:
چکیده
فصل اول: مقدمه
مقدمه
فصل دوم: داده کاوی
2- 1 مقدمه ای بر داده کاوی
2-1-1 چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است؟
2-2 مراحل کشف دانش
2- 3 جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف
2-4 داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟
2-5 داده کاوی و انبار داده ها
2-6 داده کاوی و OLAP
2-7 کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده کاوی
2-8 توصیف داده ها در داده کاوی
2-8-1 خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها
2-8-2 خوشه بندی
2-8-3 تحلیل لینک
2-9 مدل های پیش بینی داده ها
2-9-1 دسته بندی
2-9-2 رگرسیون
2-9-3 سری های زمانی
2-10 مدل ها و الگوریتم های داده کاوی
2-10-1 شبکه های عصبی
2-10-2 درخت تصمیم
2-10-3 Multivariate Adaptive Regression Splines(MARS)
2-10-4 Rule induction
2-10-5 K-nearest neibour and memory-based reansoning(MBR)
2-10-6 رگرسیون منطقی
2-10-7 تحلیل تفکیکی
2-10-8 مدل افزودنی کلی (GAM)
2-10-9 Boosting
2-11 سلسله مراتب انتخابها
2-12 داده کاوی و مدیریت بهینه وب سایت ها
2-13 داده‌کاوی و مدیریت دانش
فصل سوم: وب کاوی
3-1 تعریف وب کاوی
3-2 مراحل وب کاوی
3-3 وب کاوی و زمینه های تحقیقاتی مرتبط
3-3-1 وب کاوی و داده کاوی
3-3-2 وب کاوی و بازیابی اطلاعات
3-3-3 وب کاوی و استخراج اطلاعات
3-3-4 وب کاوی و یادگیری ماشین
3-4 انواع وب کاوی
3-5 چالش های وب کاوی
3-6 مشکلات ومحدودیت های وب کاوی در سایت های فارسی زبان
3-7 محتوا کاوی وب
فصل چهارم: وب کاوی در صنعت
4-1 انواع وب کاوی در صنعت
4-1-1 وب کاوی در صنعت نفت، گاز و پتروشیمی
4-1-1-1 مهندسی مخازن/ اکتشاف
4-1-1-2 مهندسی بهره برداری
4-1-1- 3 مهندسی حفاری
4-1-1-4 بخشهای مدیریتی
4-1-2 کاربرد های دانش داده کاوی در صنعت بیمه
4-1-3 کاربردهای دانش داده کاوی در مدیریت شهری
4-1-4 کاربردهای داده کاوی در صنعت بانکداری
4-1-4-1 بخش بندی مشتریان
4-2 پژوهش های کاربردی
نتیجه گیری
منابع و ماخذ فارسی
مراجع و ماخذ لاتین و سایتهای اینترنتی
 
فهرست اشکال:
شکل (2-1) داده کاوی به عنوان یک مرحله از فرآیند کشف دانش
شکل (2-2) سیر تکاملی صنعت پایگاه داده
شکل (2-3) معماری یک نمونه سیستم داده کاوی
شکل (2-4) داده ها از انباره داه ها استخراج می گردند
شکل (2-5) داده ها از چند پایگاه داده استخراج شده اند
شکل (2-6) شبکه عصبی با یک لایه نهان
شکل (2-7) Wx,y وزن یال بین X و Y است.
شکل (2-8) درخت تصمیم گیری
شکل (2-9) روش MBR

پروژه وب کاوی؛ کاوش در شبکه گسترده جهانی

پروژه وب کاوی؛ کاوش در شبکه گسترده جهانی

فرمت فایل دانلودی: .docx
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 47
حجم فایل: 456
قیمت: : 5000 تومان

بخشی از متن:
مقدمه:
حوزه های تحقیقاتی وب معنایی و وب کاوی به سرعت در حال پیشرفت است. هر کدام از این حوزه ها مکمل یکدیگر هستند زیرا هر یک قسمتی از چالش های جدیدی که در وب کنونی وجود دارد را مورد بررسی قرار می دهند. همچنین تحقق کامل حوزه ی جدید وب معنایی مستلزم ارتقاء سطح داده های موجود بر روی وب کنونی به سمت دانش می باشد. برای این منظور روش های مختلف وب کاوی می توانند برای رسیدن به دانش نهفته در داده های موجود و همچنین پیدا کردن کاندیداهای مناسب برای شرکت در فرایند ایجاد آنتولوژی های مربوطه، مورد استفاده قرار گیرند. فقدان یک چارچوب مشخص جهت استفاده از روش های وب کاوی در حوزه ی وب معنایی ، بهره گیری مناسب از روش های مذکور را از محققین حوزه ی وب معنایی سلب نموده است.
توسط اطلاعات روی وب، امکان استخراج داده و دستیابی به اطلاعات برای کاربران بسیار آسان و مطلوب شده است وعمل جستجو روی اینترنت را برای کاربران خیلی آسانتر خواهد ساخت. بنابراین بهره­های زیادی در Webminnig  وجود دارد، از جمله کاوش پایگاه داده­ها روی وب یا کاوش الگوهای مورد استفاده را می­توان نام برد تا اطلاعات مفید برای کاربران تامین شوند.

فهرست مطالب:
۱- مقدمه
۲- تاریخچه وب    
۳- اینترنت و وب    
۳-۱  وب 1    
۳-۱-۱  چهره های گوناگون وب:    
۳- ۲ وب 2    
۳-3 وب 3    
۳-۵ مقایسه وب 1 , وب2 ,  وب3    
۳-۵-۱  دیدگاه اول: تولید محتوا    
۳-۵-۲ دیدگاه دوم: ماهیت محتوا    
۳-۵-۳ دیدگاه سوم: از لحاظ ارتباطی    
۳-۵-۴ دیدگاه چهارم: رابط کاربری    
۳-۵-۵ دیدگاه پنجم: تکنولوژیهای غالب    
۴- مشکلات وب
۵-داده کاوی چگونه تعریف می شود؟    
۶- تعریف وب کاوی    
۷- مراحل وب کاوی
۷-۱. پیدا کردن منبع
۷-۲. انتخاب اطلاعات و پیش پردازش
۷-۳. تعمیم
۷-۴. تحلیل
۸- تفاوت داده کاوی و وب کاوی    
۹- رابطه وب کاوی و داده کاوی    
۱۰- انواع موتورهای جستجو
۱۰-۱ مشکلات موتورهای جستجو
موتورهای جستجو دارای دو مشکل اصلی هستند
۱۱- وب کاوی و موتورهای جستجو
۱۲- بازیابی اطلاعات    
۱۳- طبقه بندی وب کاوی:    
۱۳-۱ کاوش محتوای وب    
۱۳-۱-۱  انواع کاوش محتوا در وب    
۱۳-۱-۲ طبقه بندی    
۱۳-۱-۳ خوشه بندی    
۱۳-۱-۴ سایر انواع کاوش محتوا در وب    
۱۳-۲ کاوش ساختار وب ( WEB STRUCTURE MINING )    
۱۳-۳  کاوش کاربردی وب ( WEB USAGE MINING)
۱۳-۳-۱ نمونه هایی از کاربردهای کاوش کاربری وب
۱۳-۳-۲ فرآیند کاوش کاربردی وب دو نگرش کلی دارد 
روش تشخیص هویت کاربر برای مدل کردن رفتار کاربر
۱۴- مقایسه انواع عملیاتی که در وبکاوی انجام میشوند    
۱۴- مقیاسهای اصلی برای مقایسه روشهای وب کاوی    
۱۴-۱ کاوشگر وب    
۱۴-2- دروازة وب    
14-3- مقایسة موتور جستجوهای دروازة وب و کاوشگر وب    
۱۵- انواع الگوریتم های وب کاوی    
۱۵-۱. درخت تصمیم
۱۵-۲. شبکه عصبی
۱۵-۳. PAGE RANK 
۱۶-عمده ترین کاربردهای وب کاوی عبارتند از
۱۷- تجارت الکترونیکی    
۱۸- گوگل و وب کاوی
۱۹-  چالش های وب کاوی
۱۹-۱. داده های ناصحیح و نادقیق 
۱۹-۲. عدم وجود ابزارها 
۱۹-۳ . ابزارهای سفارشی
20- داده کاوی در وب روی پایگاه داده ها وانبار داده:    
۲۰-۱ داده کاوی در وب روی پایگاه داده ی رابطه ایWEB
20-۲ داده کاوی  چند رسانه ای
20-۳ انبار داده و کاوش در اینترنت
21- کاربردهای کاوش استفاده از وب    
21-۱خصوصی سازی محتوای وب    
21-۲ پیش بازیابی    
21-۳  بهبود طراحی سایت های وب    
22- کاربردهای وب کاوی    
22-۱ تجارت الکترونیکی    
22-2- موتورهای جستجو    
23-3- حراجی در وب    
۲۴- وب کاوی در ایران
۲۰-۱ مشکلات ومحدودیت های وب کاوی در سایت های فارسی زبان    
25- مرور و نتیجه گیری    
۲۶- منابع    

پروژه وب کاوی (Web Data Mining)

پروژه وب کاوی (Web Data Mining)

فرمت فایل دانلودی: .docx
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 66
حجم فایل: 195
قیمت: : 5000 تومان

بخشی از متن:
مقدمه:
با توسعه سیستم های اطلاعاتی، داده به یکی از منابع پراهمیت سازمان ها مبدل گشته است. بنابراین روش ها و تکنیک هایی برای دستیابی کارا به داده، اشتراک داده، استخراج اطلاعات از داده و استفاده از این اطلاعات، مورد نیاز می باشد. با ایجاد و گسترش وب و افزایش چشمگیر حجم اطلاعات، نیاز به این روش ها و تکنیک ها بیش از پیش احساس می شود. وب، محیطی وسیع، متنوع و پویا است که کاربران متعدد اسناد خود را در آن منتشر می کنند. در حال حاضر بیش از دو بیلیون صفحه در وب موجود است و این تعداد با نرخ 7.3 میلیون صفحه در روز افزایش می یابد. با توجه به حجم وسیع اطلاعات در وب، مدیریت آن با ابزارهای سنتی تقریبا غیر ممکن است و ابزارها و روش هایی نو برای مدیریت آن مورد نیاز است. به طور کلی کاربران وب در استفاده از آن با مشکلات زیر روبرو هستند: ...

فهرست مطالب:
1- مقدمه       
داده کا وی و visualization در اینترنت
وب کا وی در E-commerce
2- وب کاوی و زمینه های مرتبط
2-1- وب کاوی و داده کاوی
2-2- وب کاوی و بازیابی اطلاعات
2-3- وب کاوی و استخراج اطلاعات
2-4- وب کاوی و یادگیری ماشین
3- تکنیکهای  وب کاوی
4- انواع وب کاوی
5- چالش های وب کاوی
6- مراحل وب کاوی
6-1- مرا حل  جستجو
6-2- پرد ا زش  روی  نتا یج
6-3- جنبه های  وا سط  کا ر بر
6-4- خروجیهای  Web Data Mining
6-5- پیاده سازیهای Web Data Minig
7- کاوش پایگاه داده های وب
7-1 جستجو در پایگاه داده ها در وب
7-2 داده کاوی شیئی- رابطهای
7-3 اشتراک داده در مقابل داده کاوی در وب
7-4 کاوش پایگاههای دادة نیمه ساخت یافته
7-5 کاوش و سپس ادغام
8-کاوش محتوا در وب
8-1- انواع کاوش محتوا در وب
8-1-1- طبقه بندی
8-1-2- خوشه بندی
8-1-3 سایر انواع کاوش محتوا در وب
8-2- رویکردهای کاوش محتوا در وب
8-3 الگوریتم های کاوش محتوا در وب
8-3-1 درخت تصمیم
 8-3-2 شبکه عصبی
8-3-3 سایر الگوریتم های کاوش
9- کاوش ساختار وب
9-1- مدل های بازنمایی ساختار وب
9-1-1- مدل های مبتنی بر گراف
9-1-2- مدل های مارکو
9-2- الگوریتم های کاوش ساختار وب
9-2-1- HITS
9-2-2- Page Rank
9-2-3- الگوریتم جریان بیشینه
9-2-4- Average Clicks
9-3- کاربردهای کاوش ساختار وب
9-3-1- تشخیص اجتماعات وب
9-3-2- پیمایش وب
10- کاوش استفاده از وب
10 -1- انواع داده های استفاده از وب
10 -1-1- داده های سرورهای وب
10-1-2- داده های سرورهای پراکسی
10-1-3- داده های کلاینت
10-2- پیش پردازش داده های استفاده از وب
10-2-1- پاکسازی داده
10-2-2- تشخیص و بازسازی نشست
10-2-3- بازیابی ساختار و محتوا
10-2-4- قالب بندی داده
10-3- روش های کاوش استفاده از وب
10-3-1- قوانین انجمنی
10-3-2- الگوهای ترتیبی
10-3-3- خوشه بندی
10-4- کاربردهای کاوش استفاده از وب
10-4-1- خصوصی سازی محتوای وب
10-4-2- پیش بازیابی
10-4-3- بهبود طراحی سایت های وب
11- بازیابی اطلاعات و داده کاوی در وب
11-1- موتورهای جستجوگر  
11-2 ماژولهای موتورهای جستجو
1-3- کاوش وب  برای موتورهای جستجو 
11-4 پویش داده های چند گانه وب
11-5- کاوش متن 
11-6- کاوش مستقیم روی داده های غیرساخت یافته   
11-7- کاوش تصویر
11-8- کاوش ویدئو
Audio 11-9-کاوش
11-10- کاوش مستقیم داده با فرمت صدا
12- کاربردهای وب کاوی
12-1- تجارت الکترونیکی
12-2- موتورهای جستجو
12-3- حراجی در وب
13- نتیجه گیری
14- فهرست منابع