وب کاوی در صنعت

وب کاوی در صنعت

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 62
حجم فایل: 280
قیمت: : 60000 تومان

بخشی از متن:
چکیده:
با افزایش چشمگیر حجم اطلاعات و توسعه وب، نیاز به روش ها و تکنیک هایی که بتوانند امکان دستیابی کارا به داده‌ها و استخراج اطلاعات از آنها را فراهم کنند، بیش از پیش احساس می شود. وب کاوی یکی از زمینه های تحقیقاتی است که با به کارگیری تکنیک های داده کاوی به کشف و استخراج خودکار اطلاعات از اسناد و سرویس‌های وب می پردازد. در واقع وب کاوی، فرآیند کشف اطلاعات و دانش ناشناخته و مفید از داده های وب می باشد. روش های وب کاوی بر اساس آن که چه نوع داده ای را مورد کاوش قرار می دهند، به سه دسته کاوش محتوای وب، کاوش ساختار وب و کاوش استفاده از وب تقسیم می شوند.  طی این گزارش پس از معرفی وب کاوی و بررسی مراحل آن، ارتباط وب کاوی با سایر زمینه های تحقیقاتی بررسی شده و به چالش ها، مشکلات و کاربردهای این زمینه تحقیقاتی اشاره می شود. همچنین هر یک از انواع وب کاوی به تفصیل مورد بررسی قرار می گیرند که در این پروژه بیشتر به وب کاوی در صنعت می پردازم. برای این منظور مدل ها، الگوریتم ها و کاربردهای هر طبقه معرفی می شوند.

فهرست مطالب:
چکیده
فصل اول: مقدمه
مقدمه
فصل دوم: داده کاوی
2- 1 مقدمه ای بر داده کاوی
2-1-1 چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است؟
2-2 مراحل کشف دانش
2- 3 جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف
2-4 داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟
2-5 داده کاوی و انبار داده ها
2-6 داده کاوی و OLAP
2-7 کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده کاوی
2-8 توصیف داده ها در داده کاوی
2-8-1 خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها
2-8-2 خوشه بندی
2-8-3 تحلیل لینک
2-9 مدل های پیش بینی داده ها
2-9-1 دسته بندی
2-9-2 رگرسیون
2-9-3 سری های زمانی
2-10 مدل ها و الگوریتم های داده کاوی
2-10-1 شبکه های عصبی
2-10-2 درخت تصمیم
2-10-3 Multivariate Adaptive Regression Splines(MARS)
2-10-4 Rule induction
2-10-5 K-nearest neibour and memory-based reansoning(MBR)
2-10-6 رگرسیون منطقی
2-10-7 تحلیل تفکیکی
2-10-8 مدل افزودنی کلی (GAM)
2-10-9 Boosting
2-11 سلسله مراتب انتخابها
2-12 داده کاوی و مدیریت بهینه وب سایت ها
2-13 داده‌کاوی و مدیریت دانش
فصل سوم: وب کاوی
3-1 تعریف وب کاوی
3-2 مراحل وب کاوی
3-3 وب کاوی و زمینه های تحقیقاتی مرتبط
3-3-1 وب کاوی و داده کاوی
3-3-2 وب کاوی و بازیابی اطلاعات
3-3-3 وب کاوی و استخراج اطلاعات
3-3-4 وب کاوی و یادگیری ماشین
3-4 انواع وب کاوی
3-5 چالش های وب کاوی
3-6 مشکلات ومحدودیت های وب کاوی در سایت های فارسی زبان
3-7 محتوا کاوی وب
فصل چهارم: وب کاوی در صنعت
4-1 انواع وب کاوی در صنعت
4-1-1 وب کاوی در صنعت نفت، گاز و پتروشیمی
4-1-1-1 مهندسی مخازن/ اکتشاف
4-1-1-2 مهندسی بهره برداری
4-1-1- 3 مهندسی حفاری
4-1-1-4 بخشهای مدیریتی
4-1-2 کاربرد های دانش داده کاوی در صنعت بیمه
4-1-3 کاربردهای دانش داده کاوی در مدیریت شهری
4-1-4 کاربردهای داده کاوی در صنعت بانکداری
4-1-4-1 بخش بندی مشتریان
4-2 پژوهش های کاربردی
نتیجه گیری
منابع و ماخذ فارسی
مراجع و ماخذ لاتین و سایتهای اینترنتی
 
فهرست اشکال:
شکل (2-1) داده کاوی به عنوان یک مرحله از فرآیند کشف دانش
شکل (2-2) سیر تکاملی صنعت پایگاه داده
شکل (2-3) معماری یک نمونه سیستم داده کاوی
شکل (2-4) داده ها از انباره داه ها استخراج می گردند
شکل (2-5) داده ها از چند پایگاه داده استخراج شده اند
شکل (2-6) شبکه عصبی با یک لایه نهان
شکل (2-7) Wx,y وزن یال بین X و Y است.
شکل (2-8) درخت تصمیم گیری
شکل (2-9) روش MBR

مقاله معماری توزیع شده برای داده کاوی و ادغام

مقاله معماری توزیع شده برای داده کاوی و ادغام

فرمت فایل دانلودی: .docx
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 20
حجم فایل: 1916
قیمت: : 1000 تومان

بخشی از متن:
بخشی از متن:
امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد.
با استفاده ار پرسش های ساده در SQL و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند اما وقتی که حجم داده ها بالا باشد، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شند، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است. ...

فهرست مطالب:
مقدمه ای بر داده کاوی
مفاهیم پایه در داده کاوی
داده کاوی توزیع شده
بررسی یک مقاله
یک معماری توزیع شده برای داده کاوی و ادغام
چکیده
1. مقدمه
2. معماری DMI
3. DMI Language
نمونه یک در خواست DMIL
بررسی امکان سنجی
نمونه از تست فرایند DMI
نگاشت به یک فرایند DMI جزئی شده
4. فلسفه جریان داده
5.کارهای مرتبط (Related Work)
6. نتایج و کار بیشتر