پروژه ها و تحقیقات دانشجویی

پروژه ها و تحقیقات دانشجویی

فروشگاه دانلود پروژه ها ،مقاله و تحقیقات دانشجویی - project , computer , book , pdf , word, پروژه , تحقیق , مقاله , کارآموزی , پایان نامه , عمران , کامپیوتر , ساختمان , الکترونیک
پروژه ها و تحقیقات دانشجویی

پروژه ها و تحقیقات دانشجویی

فروشگاه دانلود پروژه ها ،مقاله و تحقیقات دانشجویی - project , computer , book , pdf , word, پروژه , تحقیق , مقاله , کارآموزی , پایان نامه , عمران , کامپیوتر , ساختمان , الکترونیک

پروژه مفاهیم، نمونه ها و مسائل سیستم های رایانش ابری

پروژه-مفاهیم-نمونه-ها-و-مسائل-سیستم-های-رایانش-ابری
پروژه مفاهیم، نمونه ها و مسائل سیستم های رایانش ابری
فرمت فایل دانلودی: .docx
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 57
حجم فایل: 3908
قیمت: : 8000 تومان

بخشی از متن:
چکیده:
محاسبات ابری به عنوان یک الگو برای میزبانی و تحویل سرویس ها بر روی اینترنت پدیدار گشته است. این الگو به این دلیل برای صاحبان مشاغل جذابیت دارد که دیگر نیازی نیست تا کاربران از مدت ها قبل نیازهای خود را مطرح نمایند تا برای پاسخگویی به آن ها برنامه ریزی شود، بنابراین یک سازمان می تواند کار خود را با اندازه کوچک آغاز نموده و منابع بیشتر را تنها زمانی اضافه کند که نیاز به سرویس ها افزایش یافته است. علاوه بر این محاسبات ابری مزایای بسیاری را در اختیار سازمان ها و افراد قرار می دهد. به همین دلیل به سرعت به موضوعی داغ در محیط های دانشگاهی و تجاری بدل شده است و همانطور که انتظار می رود توانسته نظر بسیاری را به خود جلب نماید و امروزه با نمونه های متعددی از سرویس دهنده های ابر روبرو هستیم.
در این تحقیق نمونه های مختلف را از جنبه های گوناگون شناسایی نموده و مورد ارزیابی قرار دادیم تا بتوانیم در این راه چالش های پیش رو را شناسایی نموده و تا حد امکان راه حل هایی را برای آن ها ارائه نماییم. نمونه های مورد بحث در این گزارش انواع مدل های تحلیل سرویس از جمله نرم افزار به عنوان سرویس، زیرساخت به عنوان سرویس، داده به عنوان سرویس و غیره را در بر می گیرند. در این تحقیق علاوه بر نمونه های سیستم های محاسبات ابری، تعدادی از معماری های ارائه شده نیز شناسایی گردیده اند و مزایایی که سیستم های مبتنی بر این معماری ها با خود به همراه می آورند از بعد فنی مورد بحث قرار گرفته اند. تمرکز اصلی بر روی چالش های مطرح در بحث ترکیب سرویس ها و یکپارچه سازی سیستم ها قرار گرفته و سعی شده است جزئیات مورد نیاز بررسی گردد. در نهایت نتایج حاصل از همین بخش، نمایی از مسیر آینده تحقیق و کارهای بعدی را شکل داده است. مدیریت صحیح و بهینه سرویس های مرکب از اصلی ترین چالش های مطرح در بحث ترکیب سرویس ها می باشد. در روش ذکر شده محاسبات ابری به عنوان بستری مناسب جهت پاسخگویی به مشکلات این حوزه به کار گرفته خواهد شد.
کلمات کلیدی: محاسبات ابری، ترکیب سرویس، معماری سرویس گرا، سرویس وب

فهرست مطالب:
چکیده
فصل اول: کلیات تحقیق
1.1 مقدمه
2.1 تعریف مسئله
3.1 اهداف تحقیق
4.1 محدوده تحقیق
5.1 ساختار گزارش
فصل دوم: ادبیات تحقیق
1.2 مقدمه
2.2 مفاهیم مورد استفاده در این تحقیق
1.2.2 محاسبات توری (شبکه­ای)
1.1.2.2 مزایای محاسبات توری
2.1.2.2 اصول هسته محاسبات توری
2.2.2 معماری سرویس­گرا
3.2.2 سرویس وب
4.2.2 ترکیب سرویس
3.2 پروتکل­ها و استانداردها
1.3.2  SOAP
2.3.2 WSDL
3.3.2  BPEL
4.2 جمع­بندی مطالب فصل
فصل سوم: محاسبات ابری
1.3 مقدمه
2.3 محاسبات ابری چیست؟
1.2.3 تعریف محاسبات ابری
3.3 سیر تکامل سبک­های محاسباتی
1.3.3 دلایل نیاز به یک مدل جدیدتر
2.3.3 دلیل انتخاب محاسبات ابری
3.3.3 تصویری از کامپیوترها و سازمان­ها در آینده
4.3 فواید استفاده از معماری ابری
5.3 اهداف محاسبات ابری
6.3 خصوصیات کلیدی ابر
7.3 مدل­های تحویل سرویس( آناتومی ابر)
8.3 معماری ابر
1.8.3 مدل لایه ای
2.8.3 معماری باز محاسبات ابری
1.2.8.3 اهداف معماری باز
2.2.8.3 هفت اصل در معماری محاسبات ابری
9.3 مدل های استقرار
1.9.3 ابر خصوصی
2.9.3. ابر عمومی
3.9.3 ابر ترکیبی
4.9.3 ابر انجمنی
5.9.3 ابر خاص-منظوره
فصل چهارم: نمونه­ها و کاربردهای محاسبات ابری
1.4 سرویس دهندگان اصلی
1.1.4 IaaS
2.1.4 PaaS
شکل 4-2  سرویس دهندگان سکو به عنوان سرویس
3.1.4 SaaS
4.1.4 DaaS
شکل 4-4  سرویس دهندگان داده به عنوان سرویس
5.1.4 HaaS
شکل 4-5  سرویس دهندگان نیروی انسانی به عنوان سرویس
2.4 کاربرد محاسبات ابری
1.2.4 کاربرد در سیستمهای فوق مقیاس وسیع
1.1.2.4 معرفی salesforce.com
2.1.2.4 مطالعه موردی - سیستم مراقبت بهداشت - Health Care
3.1.2.4 طراحی سیستم­های مقیاس وسیع
4.1.2.4 رهیافت مدل رانه برای طراحی سیستم­های مقیاس وسیع
2.2.4 چه کسانی می­توانند از ابر استفاده کنند؟
3.4 نتیجه­ گیری
منابع

دانلود فایل

پایان نامه نقش محاسبات ابری در راه اندازی مراکز داده پزشکی

پایان-نامه-نقش-محاسبات-ابری-در-راه-اندازی-مراکز-داده-پزشکی
پایان نامه نقش محاسبات ابری در راه اندازی مراکز داده پزشکی
فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: docx , pptx, pdf
تعداد صفحات: 124
حجم فایل: 7219
قیمت: : 18000 تومان

بخشی از متن:
چکیده:
هدف معماری با عملکرد بالا در محاسبات، پشتیبانی نیازهای فزاینده ی برنامه های علمی و صنعتی است. از میان معماری ها، از آنجاییکه محاسبات ابری توسط شرکت های بزرگی مانند گوگل، مایکروسافت و آمازون استفاده می شود، از استقبال ویژه و توجه خاصی برخوردار است. محاسبات ابری می تواند منابع ذخیره سازی و محاسبات بالایی را به واسطه ی چندیدن مرکز داده، فراهم آورد. به لطف استفاده از کالای سخت افزار ارزان قیمت و پیاده سازی متن باز، آزمایش با این روش نسبتاً آسان و کم هزینه و ارزان می باشد. محاسبات ابری فرصت های جدیدی را برای دستیابی به سیستم های مدیریت پایگاه داده کارآمد برای مقابله با ساختار ها و حجم های داده ای که نمی توانند توسط روابط کلاسیک و یا اشیاء سیستم های مدیدریت پایگاه داده ی فعلی مدیریت شوند را فراهم می آورد.
توسعه فن آوری های تصاویر پزشکی و منسوخ شدن فیلم های رادیولوژیک، منجر به افزایش انفجاری حجم مقدار داده های عددی ذخیره شده توسط سازمان های مراقبت های بهداشتی شده است. علاوه بر این، محدودیت های قانونی، مانع از ذخیره ی طولانی مدت آزمایشات پزشکی می شود. در سیستم ها ی فعلی، هزینه ی هر آزمایش عمدتاً به هزینه ذخیره و نگهداری آن وابسته است که حدود 75% از هزینه کل را دربر می گیرد. به همین دلیل این بسیار مهم است که ما راه حلی را برای بهبود انبارداری داده های پزشکی بیابیم. چنین راه حلی شامل استفاده از محاسبات ابری می باشد.
هدف این پروژه توسعه سیستم مدیریت اطلاعات پزشکی بر روی ابرها می باشد که بر اساس استاندارد خاصی از طریق دستگاه های سیار به دست می آیند. چالش اصلی برای چنین سیستمی، مدیریت داده های پزشکی به توجه به خواص محاسبات ابری است.

فهرست مطالب:
چکیده
فصل اول: محاسبات ابری
1.1 مقدمه
2.1 محاسبات ابری چیست؟
1.2.1 تعریف محاسبات ابری 
3.1 سیر تکامل سبک های محاسباتی
1.3.1 دلایل نیاز به یک مدل جدیدتر 
2.3.1 دلیل انتخاب محاسبات ابری
3.3.1 تصویری از کامپیوترها و سازمان ها در آینده
4.1 فواید استفاده از معماری ابری
5.1 اهداف محاسبات ابری
6.1 خصوصیات کلیدی ابر
7.1 مدل های تحویل سرویس (آناتومی ابر) 
8.1 معماری ابر
1.8.1 مدل لایه ای 
2.8.1 معماری باز محاسبات ابری 
1.2.8.1 اهداف معماری باز
2.2.8.1 هفت اصل در معماری محاسبات ابری 
9.1 مدل های استقرار
1.9.1 ابر خصوصی 
2.9.1 ابر عمومی 
3.9.1 ابر ترکیبی 
4.9.1 ابر انجمنی 
5.9.1 ابر خاص - منظوره 
10.1 سرویس دهندگان اصلی
1.10.1  IaaS 
2.10.1 PaaS 
3.10.1 SaaS 
4.10.1 DaaS 
5.10.1 HaaS 
11.1 کاربرد محاسبات ابری
1.11.1 کاربرد در سیستم های فوق مقیاس 
1.1.11.1 معرفی Salesforce.com
2.1.11.1 مطالعه موردی سیستم مراقبت بهداشت
3.1.11.1 طراحی سیستم های مقیاس وسیع
4.1.11.1 رهیافتی مدل رانه برای طراحی سیستم های مقیاس وسیع
12.1 چالش های مطرح در حوزه محاسبات ابری
1.12.1 چالش های پیش رو
1.1.12.1 خطر نهفته در محاسبات ابری
2.12.1 مشکلات ابرهای موجود
13.1 آینده محاسبات ابری
14.1 جمع بندی فصل اول
فصل دوم:  انبارهای داده
1.2 مقدمه
2.2 تعاریف انبار داه
3.2 ویژگی های اصلی انبارهای داده
1.3.2 موضوع گرا
2.3.2 مجتمع
3.3.2 متغیر با زمان
4.3.2 غیر فرار
4.2 تفاوت انبار داده و پایگاه داده
5.2 فعالیت های انبار داده
1.5.2 دریافت داده
2.5.2 پاک سازی
1.2.5.2 یکپارچه سازی
2.2.5.2 تبدیل داده ها
3.2.5.2 کاهش داده ها 
6.2 سیستم های پردازشی تحلیل بر خط (OLAP) 
1.6.2 مدل های داده ای رابطه ای  و چند بعدی
2.6.2 حجم های داده ای
3.6.2 شما های داده ای
1.3.6.2 شمای ستاره ای
2.3.6.2 شمای دانه برفی
3.3.6.2 تفاوت شماهای ستاره ای و دانه برفی
4.6.2 طراحی پایگاه داده چند بعدی انبار داده
5.6.2 ملاحظات مربوط به طراحی پایگاه داده انبار
6.6.2 انتقال اطلاعات به جدول های طراحی شده
7.6.2 ساخت حجم های داده ای
8.6.2 عملیات بر روی حجم های داده ای
7.2 سرور های OLAP 
1.7.2 MOLAP
2.7.2 ROLAP
3.7.2 HOLAP
8.2  مراحل ساخت انبار داده 
1.8.2 فاز ساخت
2.8.2 فاز پیاده سازی
14.2  Data Mart 
15.2 جمع بندی فصل دوم
فصل سوم:  محاسبات ابری - انبارهای داده - اطلاعات پزشکی
1.3 مقدمه
2.3 پیاده سازی انبارهای داده در ابر
1.2.3 انبار داده های منعطف در ابر
2.2.3 عملکرد های مورد نیاز
1.2.2.3 کارایی بالا 
2.2.2.3 انعطاف پذیری
3.2.2.3 چند اجاره ای
4.2.2.3 زیرساخت 
5.2.2.3 حریم خصوصی
6.2.2.3 امنیت
7.2.2.3 نظارت
8.2.2.3 قابلیت دسترس پذیری و اطمینان
3.2.3 خلاصه بخش
3.3 تصویر برداری پزشکی در ابر
1.3.3 رشد انفجاری تصویر برداری در پزشکی
2.3.3 دلایل رشد انفجاری داده ها
3.3.3 در نظر گرفتن ابر برای تصویر برداری پزشکی
1.3.3.3 ایجاد یک سیستم بیمار محور و محصور
2.3.3.3 مقیاس بندی با توجه به هزینه مؤثر نیازهای سازمان
3.3.3.3 صرفه جویی در هزینه در طول زمان
4.3.3.3 افزایش بازدهی و بهره وری
4.3.3 ملاحظات کلیدی در زمان به کار گیری ابر
1.4.3.3 امنیت
2.4.3.3 شبکه و تحرک
3.4.3.3 انتقال داده ها
5.3.3 تصویر برداری پزشکی و مدیریت اطلاعات در AT&T
6.3.3 خلاصه بخش
4.3 نقش انبار داده ها در بهینه کردن مدیریت بیماری ها
1.4.3 سیستم های عملیاتی و کاربرد های آنها
2.4.3 چگونگی نقش انبار داده در ارائه راه کار
5.3 راه حل محاسبات ابری برای بیماران در مؤسسات بهداشت و درمان 
1.5.3 پیش زمینه های پیاده سازی راه حل
2.5.3 راه حل پیشنهادی
6.3 نتیجه و کارهای آینده
مراجع
فهرست تصاویر
فهرست جداول
چکیده لاتین
به همراه فایل پاورپوینت

دانلود فایل