خازن گذاری شبکه توزیع با هدف کاهش تلفات انرژی و بهبود پروفیل ولتاژ به کمک الگوریتم ژنتیک

خازن گذاری شبکه توزیع با هدف کاهش تلفات انرژی و بهبود پروفیل ولتاژ به کمک الگوریتم ژنتیک

فرمت فایل دانلودی:
فرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 48
حجم فایل: 4358
قیمت: : 12000 تومان

بخشی از متن:
چکیده:
بیشترین سهم تلفات در یک سیستم قدرت مربوط به بخش توزیع است که همواره مورد توجه بوده است. از جمله عوامل مهم در افزایش تلفات در شبکه توزیع وجود جریان های راکتیو است. متداولترین روش جبران توان راکتیو در سیستم قدرت استفاده از خازن های موازی می باشد. از مزایای خازن گذاری علاوه بر کاهش تلفات کاهش تلفات پیک آزاد سازی ظرفیت شبکه و بهبود پروفیل ولتاژ را می توان نام برد. مسئله مورد توجه در خازنگذاری جایابی و مقدار یابی بهینه خازن است به نحوی که سود حاصل از خازنگذاری بیشینه گردد.
در این تحقیق یک تکنیک جدید برای جایگذاری و مقداریابی خازن های ثابت در شبکه توزیع شعاعی بر پایه الگوریتم ژنتیک ارائه شده است. روش های بهینه موجود در زمینه خازنگذاری اکثراً تنها شامل کاهش تلفات و پروفیل ولتاژ به طور همزمان است. اما هزینه جبران و تغییرات بار در تابع هدف تاثیر داده نشده اند.در این تحقیق یک رویکرد کلی برای جواب بهینه این مسئله صورت گرفته که شامل همه پارامترهای شبکه توزیع می باشد: قیمت خازن ولتاژ فاز و تغییرات بار. لذا یک جستجوی وسیع در میان تمام جواب های ممکن نیاز است.
کلمات کلیدی: جایگذاری خازن الگوریتم ژنتیک آموزش الگوریتم پخش بار بهینه

فهرست مطالب:
چکیده
1-1-مقدمه
2- جایگاه خازن گذاری در برنامه ریزی سیستم های قدرت
1-3- چالش های برنامه ریز ی مناسب جهت خازن گذاری در شبکه های توزیع
1-4- بررسی اثر بخشی یک مورد خازن گذاری انجام شده در شبکه توزیع تهران بزرگ
1-5-نتیجه گیری:
2-1 مقدمه
2-2 خازن های قدرت
2-3 خازنهای موازی
2-4 توجیه اقتصادی خازنگذاری در شبکه توزیع
2-4-1 آزاد سازی ظرفیت و تصحیح ضریب توان پست های توزیع
2-4-2 کاهش تلفات و تلفات پیک
2-4-3 بهبود پروفیل ولتاژ
2-4-4 بهای خازن
2-5 روش های خازن گذاری در شبکه توزیع
2-5-1 روش های تحلیلی
2-5-2 روش های مبتنی بر برنامه ریزی عددی
2-5-3 روش های ابتکاری
2-5-4 روش های جدید
3-1 مقدمه
3-2 ساختار کلی و مفاهیم اساسی الگوریتم ژنتیک
3-2-1 ایجاد جمعیت اولیه
3-2-2 کد کردن
3-2-3 آمیزش یا جابجایی
3-2-4 جهش
3-2-5 انتخاب
3-3 نقاط ضعف الگوریتم ژنتیک
3-4 صورتهای دیگر الگوریتم ژنتیک
3-4-1 الگوریتم جنیتور
3-4-2  الگوریتم جستجوی ژنتیکی توزیع شده
3-4-3 الگوریتم ژنتیک وفقی
3-5 جمع بندی
4-1 مقدمه
4-2 پخش بار
4-3 مدل بار و الگوی مصرف
4-4 تابع هدف خازنگذاری
4-4-1 هزینه تلفات انرژی
4-4-2 هزینه تولید در پیک
4-4-3 هزینه تجهیزات و خطوط شبکه
4-4-4 هزینه خازن های ثابت
4-5 قیود حاکم برمسئله
4-5-1 شرط همگرایی پخش بار
4-5-2 شرط ولتاژ
4-5-3 شرط جریان
4-6 نقاط کاندید خازنگذاری
4-7 آنالیز حساسیت و الگوریتم ژنتیک
5-1 مقدمه
5-2 شبکه 34 شینه
5-3 تحلیل نتایج
5-4 شبکه 30 شینه
6-1 مقدمه
6-2 نتایج
6-3 پیشنهادات
منابع و مراجع