پروژه استفاده از تابع موجک و پیش بینی کننده فازی در تشخیص خطای روتور موتورهای القائی

پروژه استفاده از تابع موجک و پیش بینی کننده فازی در تشخیص خطای روتور موتورهای القائی

فرمت فایل دانلودی: .docx
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 119
حجم فایل: 976
قیمت: : 5000 تومان

بخشی از متن:
بخشی از متن:
کیفیت توان از اواخر دهه 1980 بعنوان یکی از واژه های مهم مهندسی برق درآمده است. پدیده‌های کیفیت توان لزوماً مفاهیم جدیدی نیستند.اما موضوع جدیدی که در قالب کیفیت توان مورد توجه قرار گرفته است برخورد  انجمن های مختلف با این پدیده‌ها از یک دیدگاه سیستماتیک است. تعریف های مختلفی در مراجع مختلف برای کیفیت توان ارائه شده است. تعریفی که در این پایان نامه برای کیفیت توان بکار می رود عبارت است از: “ قابلیت نگهداری ولتاژ و جریان در شبکه‌های برق بصورت امواج سینوسی تک فرکانس با دامنه و فرکانس ثابت “

فهرست فصول:
فصل 1 . مقدمه
فصل 2. بررسی انواع الودگی ها و استانداردهای مربوطه
فصل 3. نظارت بر کیفیت توان
فصل 4. پردازش سیگنال
فصل 5 . شناسایی و تحلیل پدیده های کیفیت توان
فصل 6 . نتیجه گیری

پروژه کاربرد شبکه های عصبی در ارتباطات و تلفن همراه

پروژه کاربرد شبکه های عصبی در ارتباطات و تلفن همراه

فرمت فایل دانلودی: .docx
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 55
حجم فایل: 733
قیمت: : 5000 تومان

بخشی از متن:
چکیده:سیستم پیش بینی شبکه عصبی مبتنی بر تکرار برای حجم تماس های مخابراتی است که در این کار پیشنهاد شده است. به طور خاص، پیش بینی شبکه های عصبی راجعه بلوک های مورب با بازخورد داخلی است . عملکرد مدل ارزیابی استفاده از داده های دنیای واقعی ارتباطات از راه دور، که در آن تجزیه و تحلیل مقایسه ای گسترده ای را با یک سری از پیش بینی های موجود انجام شده است، از جمله هر دو مدل سنتی و همچنین روش های عصبی و فازی است.
کلمات کلیدی: BDRNN  ،SARIMA، نویز، کافو، SAM-APD، شبکه عصبیMLP ، DS-CDMA

فهرست مطالب:
مقدمه         
فصل اول: کاربرد شبکه های عصبی در ارتباطات و تلفن همراه در ایران
کاربرد شبکه های عصبی در ارتباطات و تلفن همراه در ایران  
1 - 1- تشخیص اشغال کاذب در تجهیزات مخابراتی 
1 - 2- اعتبار شناسه  
1 - 3 - ارتباطات کنترل شده و کنترل نشده 
1 - 3 - 1- تصویر مشتری از استفاده کنندگان شناسه  
1 - 3 - 2- عوامل موثر بر وفاداری مشتریان   
1 - 4- روش شناسی پژوهش   
1 - 5- روش تجزیه و تحلیل داده ها
1 - 5 - 1- شبکه عصبی مصنوعی     
چارچوب اجرایی پژوهش      
1 - 5 - 2- نظریه مجموعه ناهموار و حذف ویژگی زائد    
1 - 6- آموزش و ارزیابی شبکه عصبی مصنوعی   
1 - 6 - 1- تحلیل حساسیت شبکه و محاسبه اهمیت ورودیها  
1 - 6 - 2- پردازش سیگنال     
1 - 6 - 3- آشکارسازی کور در سیستم مخابراتی DS-CDMA با استفاده از شبکه های عصبی 
1 - 6 - 4- همسانسازی کانال های مخابراتی با شبکه های عصبی فازی نوع 2 
فصل دوم: کاربرد شبکه های عصبی در ارتباطات و تلفن همراه در ایران
2 - 1 ساختار پیش بینی و روش مدل سازی       
2 - 1 - 1 BDRNN      
2 - 2 روش مدل سازی  
2 - 3- نتایج تجربی 
2 - 3 - 1- دقت ارائه اطلاعات اندازه گیری  
2 - 3 - 2- تجزیه و تحلیل مقایسه ای     
فصل سوم: محاسبه ضریب نویز در فیبر نوری 
3 - 1- محاسبه ضریب نویز اضافی در دیود (SAM-APD) با استفاده از شبکه عصبی MLP
3 - 2- ساختار SAM-APD          
3 - 3- شبکه عصبی مصنوعی MLP        
3 - 4- داده های عملی       
3 - 5- ساختار شبکه  
3 - 6- ارزیابی شبکه   
فصل چهارم: نتیجه گیری و پیشنهادها    
4-1- نتیجه گیری و پیشنهادها
منابع