
بخشی از متن:
توضیحات:
پزشکی قانونی مرورگر یعنی اینکه بدانیم که در داخل مرورگرها چه می گذرد یا برای مثال رمز هایی که مرورگرها ذخیره می کنند، کجا ذخیره می شوند و ...
فهرست مطالب:
1- معرفی موتور اصلی انواع مرورگرها مانند Chrome، Internet Explorer، سافاری و ...
2-کوکی ها
- نوع پایگاه داده کوکی ها و محل ذخیره ی آن
- مشاهده کوکی ها (الف- با استفاده از خود Chrome، ب- با استفاده از برنامه جانبی)
3- رمزهای عبور
- محلی ذخیره ی رمزهای اینترنتی
- نحوه ی خواندن رمزهای ذخیره شده با استفاده از Chrome Password Decryptor
4- امنیت رمزها
5- امینت کلی Google Chrome
- Sandbox
- مقابله با برنامه های مخرب
- Add-ins
6- آیا Google Chrome متن باز است؟
7- برخی از امکانات و قابلیت های Google Chrome
- گذاشتن رمز عبور برای Google Chrome (مدیریت حساب های کاربری)
- میزان منابعی که هر تب (Tab) مصرف می کند (مانند حافظه ...)
- نمایش کش مرورگر
- Task manager اختصاصی مرورگر Chrome
8- آیا Chrome هنگ می کند؟!
9- افزایش سرعت Chrome
برخی از منابع استفاده شده برای این ارائه
مطمئن باشید اگر کل اینترنت را بگردید این چنین فایلی را پیدا نخواهید کرد. چون من خودم برای ارائه درس مهندسی اینترنت، چندین روز دنبال این چنین فایلی گشتم اما پیدا نکردم. اما حالا خودم این پاورپوینت را بعد از تحقیق زیادی نوشته ام که شما می توانید از آن استفاده کنید.

بخشی از متن:
مقدمه:
برنامه نویسی شی گرا: در این نوع برنامه نویسی از مفهوم شیء برای نوشتن برنامه استفاده میشود.
هستند. Object Base از نوع VB و 6 JavaScript است اما Object Oriented از نوع C#
شی: هر چیزی که وجود داشته باشد.
نکته: ما از نمونه استفاده میکنیم نه از قالب.
برخی از مطالب جزوه (طی 11 جلسه کلاسی):
- مفاهیم برنامه نویسی شی گرا
- بررسی خاصیت و متدهای انواع کنترل ها
- انواع داده ها در C#
- آرایه ها
- ایجاد کنترل ها در زمان اجرا(به همراه نحوه ی ایجاد آرایه ای از کنترل ها)
- مباحث پیشرفته شی گرایی مانند Overloading , ارث بری و ....
- انواع رابط های کاربری SDI , MDI
- پایگاه داده ها
- نرمال سازی تا 2NF
- انواع داده ها در SQL Server
- ارتباط با SQlServer در ویژوال استادیو
- روش های مقید کردن کنترل ها
- انواع روش های بازیابی داده ها از پایگاه داده
این جزوه برای مباحث ویژه دوره ی کاردانی (دانشکده شهید شمسی پور تهران) می باشد که بنده خود با دقت همه ی مواردی را که استاد فرموده اند ثبت کرده ام و اکثر تمارین گفته شده را انجام داده و source آن ها را در PDF قرار داده ام. در ضمن تمامی کدهایی که در PDF هستند تست شده اند.

بخشی از متن:

بخشی از متن:
چکیده:
اطلاعات موجود مبتنی بر دانش امروزی، قدمت نان را تا 6000 سال قبل تأیید نموده و در بررسیهای باستان شناسی دلایل غیر قابل تردیدی در این زمینه بدست آمده است. نان یکی از ارزانترین و مهمترین مواد غذایی مورد استفاده انسان می باشد، گرچه با ارتقاء سطح زندگی در کشورهای پیشرفته از میزان مصرف نان کاسته شده است، لیکن نان هنوز هم بخش عمده ای از انرژی روزانه مردم کشورهای مختلف و بویژه اقشار کم درآمد جامعه را تأمین می کند (1).
ترکیب آرد و کیفیت نان همواره تحت تاثیر عوامل مختلف محیطی، توارثی و نوع فرآیندهای عمل آوری می باشند. از مهمترین فاکتورهای مؤثر بر ترکیب و ویژگیهای آرد و متعاقباً کیفیت نان حاصل، درجه استحصال آرد می باشد. در این مقاله ابتدا به تعریف واژه درجه استحصال آرد و روشهای محاسبه و تعیین آن پرداخته و سپس تأثیر درجه استحصال آرد بر ترکیب و ویژگیهای آرد (خاکستر، رنگ، رطوبت، پروتئین، فیبر خام، چربی، گلوتن مرطوب، عدد رسوبی، عدد فالینگ و اندازه ذرات آرد)، خواص رئولوژی خمیر وخواص کیفی نان مورد مطالعه و بررسی قرار گرفته است.
فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
درجه استحصال آرد
تأثیر درجه استحصال بر ترکیب و ویژگیهای آرد
تأثیر درجه استحصال آرد بر خواص رئولوژی خمیر
تأثیر درجه استحصال آرد بر خواص کیفی نان
نتیجه گیری
منابع
قسمتی از متن :
اطلاعات موجود مبتنی بر دانش امروزی، قدمت نان را تا 6000 سال قبل تأیید نموده و در بررسیهای باستان شناسی دلایل غیر قابل تردیدی در این زمینه بدست آمده است. نان یکی از ارزانترین و مهمترین مواد غذایی مورد استفاده انسان می باشد، گرچه با ارتقاء سطح زندگی در کشورهای پیشرفته از میزان مصرف نان کاسته شده است، لیکن نان هنوز هم بخش عمده ای از انرژی روزانه مردم کشورهای مختلف و بویژه اقشار کم درآمد جامعه را تأمین می کند.
ترکیب آرد و کیفیت نان همواره تحت تاثیر عوامل مختلف محیطی، توارثی و نوع فرآیندهای عمل آوری می باشند. از مهمترین فاکتورهای مؤثر بر ترکیب و ویژگیهای آرد و متعاقباً کیفیت نان حاصل، درجه استحصال آرد می باشد. در این مقاله ابتدا به تعریف واژه درجه استحصال آرد و روشهای محاسبه و تعیین آن پرداخته و سپس تأثیر درجه استحصال آرد بر ترکیب و ویژگیهای آرد (خاکستر، رنگ، رطوبت، پروتئین، فیبر خام، چربی، گلوتن مرطوب، عدد رسوبی، عدد فالینگ و اندازه ذرات آرد)، خواص رئولوژی خمیر وخواص کیفی نان مورد مطالعه و بررسی قرار گرفته است.

بخشی از متن:
مقدمه:
سقف به سطح بالایی یک اتاق و یا یک سازه گویند. در ساختمانهای یک طبقه سقف برای محافظت از نور آفتاب، باران و برف و در ساختمانهای چند طبقه علاوه بر این کار برای جداسازی طبقات از یکدیگر استفاده میشود. در مناطق سردسیر معمولاً ارتفاع سقف تا کف معمولاً کم میباشد تا محل راحتتر گرم شود و در مناطق گرمسیر به خاطر جریان داشتن هوا معمولاً ارتفاع سقف زیاد میباشد.
فهرست مطالب:
مقدمه
انواع سقف
سقف کاذب
سقف های خشتی
سقف تخت
سقف شیبدار
پوشش های سقف شیبدار
سقف قوسی
سقف های گنبدی
سقف های استوانه ای
سقف کرومیت چیست؟
سقف کامپوزیت کُرمیت

بخشی از متن:
بخشی از متن:
رانندگی بر روی پل میلائو که بر روی دره ی تم در جنوب فرانسه قرار دارد مانند پرواز کردن است. این پل که در ارتفاع ۱۱۲۵ فوتی واقع شده کمی بلند تر ار برج ایفل است و توسط شرکت فاستر و همکاران ساخته شده است. ساخت این پل ۳ سال طول کشید و در سال ۲۰۰۴ بروی عموم باز شد. هر چند تماشای دره از آن بالا بسیار جالب است اما وقتی مه پایین می آید تصویری خیال انگیز به وجود می آورد. طول این پل به ۸۰۷۱ فوت می رسد. بدنه ی پل بر روی ۷ شاه تیر قرار گرفته و وزن آن به ۳۶ هزار تن می رسد. به هر یک از شاه تیر ها یک دکل کمکی ۲۹۲ فوتی با وزن ۷۰۰ تن متصل است.
فهرست مطالب:
پل بانپو در کره ی جنوبی
پل میلائو در فرانسه
پل هاگژو بی در چین
پل غلتان در انگلستان
پل اولیویرا در برزیل
پل باد و باران در چین
پل برجی در لندن
پل آبی مگدبرگ در آلمان
پل پونته وچیو در ایتالیا

بخشی از متن:
بخشی از متن:
معماران سبک دیکانستراکشن که در اوایل دهه نود میلادی به سمت مکتب فولدینگ گرایش پیدا کردند، بر این نظریه نیز خود را پایبند ندیدند. آنها در روند شکل گیری موضوعات علمی و فلسفی جدیدتر، حرکت علمی ـ فلسفی جدید در معماری را که از اواخر دهه 1970 با مبحث دیکانستراکشن شروع شد ادامه دادند. در حال حاضر این معماران به دنبال ارائه شکل کالبدی از مفروضات و شناخت انسان از خود و محیط پیرامون خود می باشند. انها معتقدند که این شناخت تنها با اتکا به علم و فلسفه صورت می گیرد. معمار جهت حفظ حضور خود در ورطه تمدن امروز جهان، باید با علم و فلسفه روز آشنایی کامل داشته باشد و قادر باشد محیط مصنوع را با استفاده از موارد فوق به صورتی خلاق و هنری نشان دهد.
لذا تحولاتی که در فیزیک ذرات بینادین، نجوم، زنتیک، ریاضی، تکامل، فضا و زمان در سنوات اخیر رخ داده، موضوع این مکتب معماری قرار گرفته است. بر اساس فرضیات جدید در ریاضی و فیزیک، عالم مکانیکی نیوتون دیگر نمی تواند شرایط جهان امروز را تبیین کند. اگر گالیله در چهارصد سال قبل اعلان نمود که خداوند جهان را با قوانین ریاضی نگاشته است، این نیز بر اساس قوانین جدید فیزیک قابل قبول نیست.

بخشی از متن:
چکیده:
پایگاه اطلاعاتی آماری (SDB) پایگاهی است که از آن استفاده می کنند تا اطلاعات آماری استخراج شده از ثبت ها را به استفاده کننده ها برگردانند تا برای تحلیل های آماری از آنها استفاده کنند. گاهی اوقات، با ربط دادن اطلاعات کافی داده های محرمانه ای در مورد یک شخص را می توان حدس زد. نمونه ای از اطلاعات محرمانه ذخیره شده در SDB ممکن است در مورد حقوق ها یا تاریخچه پزشکی اشخاص باشد. مسئله مهم، فراهم کردن امنیت برای SDB در مقابل افشا شدن اطلاعات محرمانه می باشد. یک پایگاه اطلاعاتی در صورتی امن خواهد بود که با سوال های در دسترس نتوان هیچگونه اطلاعاتی را از آن حدس زد. یکی از شیوه های کنترل امنیتی که در نوشته ها توصیه شده است شامل، در مورد محدودیت سوال پرسیدن است: مسئله امنیت این است تا استفاده از SDB را محدود کند، یک مکانیسم کنترل معرفی کند، به شکلی که هیچ اطلاعات محافظت شده ای را نتوان از سوال های در دسترس به دست آورد. جین و اوزمویوگلو یک مکانیسم کنترل معرفی کردند به نام Audit Expert (متخصص بازبینی) که فقط سوال های SUM، یعنی میزان خاصی از اطلاعات ثبت شده اشخاص در دسترس استفاده کننده ها هستند. این مدل سوال کردن SUM منجربه چند مسئله بهینه سازی چالش انگیز می شود. فرض کنید n تا ثبت عددی {Z1,…,Zn} در پایگاه اطلاعاتی وجود دارد. یک مسئله طبیعی این است تا تعداد سوال های SUM قابل پاسخ را به حداکثر برسانیم، یعنی تعداد جمع زیرمجموعه {Z1,…,Zn} که می توان آنها را بازگرداند، به شکلی که هیچ کدام از عددهای Zi را نتوان از این سوال ها حدس زد. در این مقاله محدوده های محکمی را برای این عدد تحت محدودیتهایی روی سایز و بُعد مجموعه های سوالی ارائه می دهیم.
فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
نتایج اصلی
رعایت HIPAA
پیش پردازش ها یا تبدیل داده ها
ویژگی های مقیاس بندی، رمزگذاری و انتخاب
برآورد مدل یا کاوش در داده ها
تفسیر نتیجه یا تفسیر مدل و رسیدن به نتایج
آماده سازی داده ها
نمایش جدولی یک مجموعه داده ها
داده های از دست رفته
تحلیل داده های نامنطبق
انواع داده های آماری
محدودیتهای مجموعه ی پرس و جو
انحراف برون داد
بیان مثالی از بانک های اطلاعات آماری
منابع

بخشی از متن:
چکیده:
شبکههای عصبی مصنوعی از مباحث جدیدی است که دانشمندان علوم کامپیوتر به آن علاقمند شدهاند و برای پیشرفت هرچه بیشتر علوم کامپیوتر وقت و هزینه بسیاری را صرف آن کرده و میکنند. این موضوع با ایده گرفتن از سیستم عصبی بدن انسان و با هدف شبیه سازی هرچه بیشتر کامپیوتر به انسان شکل گرفت و تا حال به خوبی پیشرفته است. از جمله کاربردهای این بحث میتوان از شناسایی الگوها، پردازش تصویر و رویت، هوش مصنوعی، کنترل رباتها و موارد بسیار دیگر نام برد. ما در این مقاله پس از مقدمه به مسائل در خور شبکههای عصبی مصنوعی و نیز کاربردهای آن خواهیم پرداخت, در ادامه Perceptron ها را که یکی از مهمترین الگوریتمهای شبکههای عصبی مصنوعی میباشد معرفی میکنیم.
فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
بیان مسئله
ایده پیدایش شبکههای عصبی مصنوعی
بررسی سلولهای مغزی افراد
توپولوژی شبکه
تاریخچه شبکههای عصبی مصنوعی
چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم
مزیتهای دیگر شبکه های عصبی
شبکههای عصبی در مقایسه با کامپیوترهای سنتی
نورون مصنوعی
ساختار شبکههای عصبی
تقسیم بندی شبکههای عصبی
کاربرد شبکههای عصبی
معایب شبکههای عصبی
نرم افزارهای شبکه های عصبی
انواع یادگیری برای شبکه های عصبی
هوش جمعی
مدل سازی کلاسیک
مدل سازی شبکه ی عصبی
معایب ANN ها
یک شبکه عصبی جدید و کاربرد آن
روش مدلسازی دینامیک
نتایج مدلسازی
نتیجه فصل
نتایج تجربی
حساسیت به شرط اولیه
تغییرات طیف
نتیجه فصل
منابع

بخشی از متن:
چکیده:
امروزه به دلیل وجود ابزارهای مختلف برای جمع آوری داده ها و پیشرفت قابل قبول تکنولوژی پایگاه داده حجم انبوهی از اطلاعات در انبار داده های مختلف ذخیره شده است. این رشد انفجاری داده ها، احتیاج به یک سری تکنیک ها و ابزارهای جدید که توانایی پردازش هوشمندانه اطلاعات را دارا باشند، نمایان می سازد. با استفاده ار پرسش های ساده در SQL و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند اما وقتی که حجم داده ها بالا باشد، کاربران هر چقدر حرفه ای و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم باشند، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مالی بسیار بالا است.
در حال حاضر داده کاوی در پایگاه داده های بزرگ، توسط بسیاری از محققان به عنوان یک موضوع تحقیقاتی مهم به شمار می آید. محققان در بسیاری از رشته ها نظیر پایگاه داده ها، یادگیری ماشین و آمار این موضوع را پیگیری کرده و تکنیک های مختلفی را در این زمینه ارائه دادند. داده کاوی یکی از مهمترین روشهایی است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمان ها اتخاذ شوند. در داده کاوی از بخشـی به نام تحلیل اکتشــافی داده ها استفاده می شود که در آن بر کشف اطلاعات نهفته و ناشناخته از درون حجم انبوه داده ها تاکید می شود بنابراین می توان گفت در داده کاوی تئوری های پایگاه داده ها، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین وعلم آمار را در هم می آمیزند تا زمینه کاربردی فراهم شود. مراحل مختلف استخراج دانش در پایگاه داده ها:
- درک دامنه مسئله
- استخراج یک مجموعه داده
- آماده سازی و پاک سازی
- یکپارچه سازی داده ها
- کاهش و تغییر شکل داده ها
- انتخاب نوع کاوش داده ها
- انتخاب الگوریتم کاوش داده ها
- استفاده از دانش کشف شده
فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
1-1. تاریخچه
2. داده کاوی
2-1. مفاهیم اساسی در داده کاوی
2-2. جایگاه دادهکاوی
2-3. بعضی از کابردهای داده کاوی
3. مراحل داده کاوی
3-1. مرحله اول شناخت کسب و کار
3-2. مرحله دوم شناخت اطلاعات
3-2-1. جمع آوری داده های اولیه و اصلی
3-2-2. شرح وتوصیف داده ها
3-2-3. کاوش داده ها
3-2-4. تحقیق در مورد کیفیت داده ها
3-3. مرحله سوم آماده سازی داده ها
3-3-1. انتخاب داده ها
3-3-2. تمیز کردن داده ها
3-3-3. تبدیل داده ها
3-3-4. تلفیق داده ها
3-4. مرحله چهارم مدلسازی
3-4-1. استقرار مدل ها
3-5. مرحله پنجم ارزیابی
3-5-1. ارزیابی مدل های توصیفی
3-5-2. ارزیابی مدل های جهتدار
3-5-3. ارزیابی طبقه بندها و پیشگوها
3-5-4. ارزیابی تخمینگرها
3-6. مرحله ششم پیاده سازی
3-6-1. گسترش برنامه
3-6-2. نگهداری و قوت برنامه
3-6-3. تولیدگزارش نهایی
3-6-4. تجدید نظر و نشریه کردن پروژه
4. استراتژیهای دادهکاوی
4-1. یادگیری با نظارت یا یادگیری تحت نظارت
4-2. یادگیری بدون نظارت
5. تکنیکهای دادهک اوی
5-1. طبقه بندی
5-2. خوشه بندی
5-2-1. نقطه تمایز خوشه بندی از دسته بندی
5-3. رگرسیون گیری
5-3-1. رگرسیون منطقی
5-4. تجمع وهمبستگی
5-5. درخت تصمیم گیری
5-5-1. اهداف اصلی درختهای تصمیم گیری دسته بندی کننده
5-5-2. گامهای لازم برای طراحی یک درخت تصمیم گیری
5-5-3. جذابیت درختان تصمیم
5-5-4. بازنمایی درخت تصمیم
5-5-5. مسائل عملی در یادگیری درختان تصمیم
5-5-6. اورفیتینگ داده ها
5-5-7. انواع روشهای هرس کردن
5-5-8. مزایا و معایب درختان تصمیم
5-6. الگوریتم ژنتیک
5-6-1. مزایا و معایب الگوریتم های ژنتیک
5-7. شبکه های عصبی
5-7-1. شبکه عصبی با یک لایه نهان
5-7-2. مزایا و معایب شبکههای عصبی
5-7-3. کاربردها
5-7-4.معماری شبکه عصبی مصنوعی
6. گام نهایی فرایند داده کاوی
7. تکنولوژی های مرتبط با داده کاوی
7-1. انبارداده
7-1-1. مشخصات ساختاری انبارداده
7-2. OLAP
8. وظایف داده کاوی
8-1. دسته بندی
8-2. خوشه بندی
8-3. تخمین
8-4. وابستگی
8-5. رگرسیون
8-6. پیشگویی
8-7. تحلیل توالی
8-8. تحلیل انحراف
8-9. نمایه سازی
9. محدودیتهای داده کاوی
10. نرم افزارهای داده کاوی
10-1. نرم افزار وکا
10-1-1. قابلیتهای وکا
10-2. نرم افزار JMP
10-2-1. قابلیتهای JMP
11. نتیجه گیری
12. منابع