پروژه ها و تحقیقات دانشجویی

پروژه ها و تحقیقات دانشجویی

فروشگاه دانلود پروژه ها ،مقاله و تحقیقات دانشجویی - project , computer , book , pdf , word, پروژه , تحقیق , مقاله , کارآموزی , پایان نامه , عمران , کامپیوتر , ساختمان , الکترونیک
پروژه ها و تحقیقات دانشجویی

پروژه ها و تحقیقات دانشجویی

فروشگاه دانلود پروژه ها ،مقاله و تحقیقات دانشجویی - project , computer , book , pdf , word, پروژه , تحقیق , مقاله , کارآموزی , پایان نامه , عمران , کامپیوتر , ساختمان , الکترونیک

بررسی الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی چندین مسئله به آن

بررسی-الگوریتم-ژنتیک-و-بهینه-سازی-چندین-مسئله-به-آن
بررسی الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی چندین مسئله به آن
فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 73
حجم فایل: 299
قیمت: : 15000 تومان

بخشی از متن:
چکیده:
در عصر حاضر در بسیاری از موارد ماشین‌ها جایگزین انسانها شده‌اند و بسیاری از کارهای فیزیکی که در گذشته توسط انسانها انجام می‌گرفت امروزه توسط ماشین‌ها صورت می‌گیرد. اگرچه قدرت کامپیوترها در ذخیره، بازیابی اطلاعات و اتوماسیون اداری، ... غیر قابل انکار است، اما همچنان مواردی وجود دارد که انسان ناچار است خودش کارها را انجام دهد. اما به طور کلی، موارد مرتبط با ماشین شامل سیستم‌هایی است که در آن به علت ارتباطات پیچیده بین اجزا، مغز انسان از درک ریاضی این ارتباطات قاصر است. مغز انسان به مرور زمان با مشاهده توالی رفتارهای سیستم و گاه آزمایش نتیجه‌ای که بر اثر دستکاری یکی از اجزای سیستم به دست می‌آید تا حدی می‌تواند  عادتهای سیستم را شناسایی کند. این روند یادگیری بر اثر مشاهده مثالهای متنوع از سیستم، به کسب تجربه منجر می‌شود. در چنین سیستم‌هایی مغز قادر به تجزیه و تحلیل داخلی سیستم نیست و تنها با توجه به رفتارهای خارجی، عملکرد داخلی سیستم را تخمین می‌زند و عکس‌العملهای آن را پیش‌ بینی می‌کند.

فهرست مطالب:
چکیده
فصل اول: کلیات پروژه
کلیات پروژه    
1-2 مقدمه    
فصل دوم: الگوریتم ژنتیک
2-1 فناوری شبکه عصبی    
2-2 فناوری الگوریتم ژنتیک    
2-3 مروری بر کاربردهای تجاری    
2-4 بازاریابی    
2-5 بانکداری و حوزه‌های مالی    
2-6  پیش بینی    
2-7 سایر حوزه‌های تجاری    
2-8. الگوریتم ژنتیک    
2-8-1. عملگرهای ژنتیک    
2-8-1-1. عملگر تولید مثل    
2-8-2. مؤلفه های ژنتیک    
2-9. الگوریتم نلدر- مید    
2-9-1. مرور اجمالی بر روش عملکرد الگوریتم نلدر- مید    
2-10. ترکیب ژنتیک و نلدر- مید    
2-11. جامعة آماری    
2-12. نمونة آماری    
2-13. داده‌ها و اطلاعات    
2-14. ابزار جمع‌آوری داده    
2-15. داده‌های خام    
فصل سوم: بررسی چندین مسئله در الگوریتم ژنتیک
3-1 طراحی آزمایشات و ارائه مدلی از متغیرهای مستقل    
3-2 معرفی عوامل مؤثر    
3-3 رطوبت تفاله     
3-4 دمای خشک کن    
3-5  درصد آهک اضافه شده    
3-6 معرفی متغیر پاسخ    
3-7 الگوریتم های پیشنهادی    
3-8 الگوریتم ترکیبی شبیه سازی تبرید و ژنتیک (GA-SA)    
3-9 الگوریتم شبیه سازی تبرید (SA)
3-10 جزئیات ساختار الگوریتم های پیشنهادی    
نمایش حل ها    
3-11 دمای اولیه    
3-12 جستجوی همسایگی    
فصل چهارم: بهینه سازی مسائل مختلف
4-1. مرور ادبیات مسئله
4-2. شرح مسئله تسطیح منابع در حالت چند پروژه‌ای    
4-3. مدلسازی مسئله    
4-4. مدلسازی مسئله در حالت تک پروژه‌ای
4-5  مدلسازی مسئله در حالت چند پروژه‌ای، هنگامی که چند نوع منبع داریم    
4-6  بیان روش حل به کمک الگوریتم ژنتیک    
4-7  کد کردن مسئله    
4-8 تولید جامعه اولیه    
4-9  تعیین مکانیسم نمونه‌گیری
4-10. انتخاب عملگر ژنتیکی مناسب    
4-11 تعیین معیار توقف    
4-12  بررسی نتایج حاصل از مسئله    
4-14  بررسی نتایج حاصل از حل مسئله در حالت چند پروژه‌ای و چند منبعی    
4-15. بیان مسئله و شرح اهمیت پژوهش    
4-16 بهینه‌ سازی    
4-17. انواع روش‌های بهینه‌ سازی    
4-17-1. کلاسیک‌ها    
4-17-2. روش‌های ابتکاری    
4-17-3. روش تحقیق    
فصل پنجم: نتیجه گیری
5-1  نتیجه‌گیری    
منابع و ماخذ    
فهرست اشکال
فهرست جداول

دانلود فایل